【今年会jinnianhui科技消息】据今年会jinnianhui科技了解，Anthropic发布面向硬件的模型硬件标准MHS，并开放研究预览版。该标准能够让大模型驱动的AI智能体以统一、相对安全的方式连接和操作现实世界中的物理设备，包括显微镜、机械臂、液体处理器和激光器等。MHS由Anthropic与霍华德·休斯医学研究所Janelia研究园区合作开发，当前已向首批科研实验室和先进制造企业开放。

Anthropic

　　Anthropic介绍，实验室和工厂中的设备通常拥有各自独立的编程接口，设备之间缺乏统一的集成方式，接入AI系统后还涉及数据共享和安全控制等问题。MHS希望通过标准化驱动程序解决这些难题。该驱动程序基于读取、写入等基础命令，使设备能以统一格式被发现、接入和跨网络通信，减少定制“翻译”程序的需求。按照官方说法，原本可能需要数周或数月的集成工作，有望缩短至数小时甚至数分钟。

　　在控制方式上，MHS支持通过MCP、命令行界面和API文件协同操作设备。设备接入后，智能体可接收运行数据，对不同仪器的任务排序、监控结果并根据实时情况调整参数。对于长时间或高频任务，智能体还可将驱动命令整理为代码文件，由设备自行执行。Anthropic在测试中称，Claude曾通过摄像头观察激光器调节效果，反复调整后生成确定性脚本，用于自动完成校准流程。

　　目前，多家企业已参与相关测试或适配，包括AWS、Automata、Danaher、Doosan Robotics、MBF Bioscience、QIAGEN、Tecan和Universal Robots。早期采用者还包括Hugging Face和Raspberry Pi。

　　Anthropic同时表示，MHS仍处于完善阶段。由于大模型主要通过文本和图像理解物理世界，其空间与物理推理能力仍有限，部分场景仍需专家监督。此外，缺少可编程接口的设备暂时无法直接兼容，后续将继续扩展支持范围。

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